Среда, 19 февраля 2020 09:29

Нейронная сеть, изобретенная ярославской школьницей, может распознать 245 основных черт характера

Узнать о себе всё за одну минуту. Как всего несколько написанных слов могут рассказать о человеке больше, чем самые близкие.

“Мы фотографируем образец почерка, сканируем, загружаем его в компьютер».

Одна минута - и результат готов. Так всего несколько рукописных строк расскажут больше, чем вы сами знаете о себе. Рядом нет криминалистов или графологов - только нейронная сеть. По размеру букв, расстоянию между строками и словами она может буквально увидеть вас изнутри.

«Если попадает образец, на котором уже обучалась программа, то точность до 90-то процентов».

Если же программа видит образец впервые, погрешность равна примерно 30-ти процентам. Чтобы нейронная сеть работала, Лере Чвановой самой пришлось потрудиться. Интерес к графологии появился у школьницы не случайно. Мама девочки - криминалист.

«Ну, мама говорила, что они очень долго оценивают все эти почерки образцы, и у меня возникла идея автоматизировать этот процесс», - рассказывает Лера.

Свои исследования в этой области Лера начала еще в прошлом году, пришлось собрать около тысячи образцов почерков и подтянуть знания в информатике и математике, изучить графологию и множество черт характеров людей. Помогала юной изобретательнице куратор.

«Действительно правда, это занимает большое количество времени, это отнимает большое количество сил, но результат того стоит», - говорит Мария Легкова, педагог МОУ СОШ «Провинциальный колледж», куратор научной работы.

Со своей разработкой Лера выступила на Всероссийской конференции юниоров и заняла призовое место.

«На самом деле она очень хорошо себя держала и готовилась, и она молодец», - говорит Елизавета Басалаева.

Сейчас нейронная сеть, изобретенная школьницей, может распознать 245 основных черт характера. Но Лера продолжает работать над ней дальше, усовершенствуя и расширяя возможности программы. И, возможно, уже в скором будущем эта разработка облегчит работу криминалистов. Но и это не все.

Сейчас талантливая ученица работает над созданием мобильного приложения, которое сможет определить характер любого человека даже по оставленной на асфальте надписи.

Автор: